摘要：为了满足区域经济学中区域经济数据的分析和处理的实际需求，空间计量经济学应运而生，并且被广泛的推广和应用在国内外众多领域，特别是经济领域，文章针对空间计量经济学的概念以及研究现状进行了概述，分析了基于空间计量经济学的区域经济研究内容，希望能够为区域经济学者、经济地理学者以及其他领域学者提供一定的參考。
关键词：空间计量经济学；区域经济；内容；发展
一、前言
空间计量经济学是为了满足区域经济学中区域经济数据的分析和处理的实际需求而出现额一门新兴边缘科学，现阶段，空间计量模型被广泛的推广和应用在众多领域，特别是在经济领域。但是，通过对空间计量经济学的研究现状进行分析可知，现阶段关于空间计量经济学研究的研究相对薄弱。随着空间计量工具以及计量分析方法的不断发展，许多区域经济学者以及经济地理学者，逐渐开始应用宏观尺度的空间聚集现象进行区域经济分析和研究，通过利用一定的空间数据分析方法以及空间计量方法，对空间聚集产生的效应以及区域经济的增长进行了科学、合理以及详尽的分析，同时创建了空间线性回归模型，对聚集产生的经济成效以及机制等进行分析，并且在众多区域的实证研究中获得了良好的效果。因此文章针对基于空间计量经济学区域经济的研究具有非常重要的现实意义。
二、空间计量经济学的概念以及研究现状的概述
1空间计量经济学的概念分析
为了满足区域经济学中区域经济数据的分析和处理的实际需求，空间计量经济学应运而生，其概念是J.Pealinck于1974年荷兰统计协会年会上提出，虽然J.Pealinck没有对空间计量经济学的本身进行明确的定义，但是却确定了空间计量经济学的5个基本原则，即建模空间模型中空间模拟的明确、事后与事前互动的分化、位于其他空间解释性因素的重要性、空间关系具有不对称性以及空间相互依存，上述原则都强调和重视计量模型规范中现实的表达空间直观变量，例如空间安排、距离衰退以及潜在措施等，并且共同指出了空间相互作用对于时间序列的反馈，是时间系列与空间系列两者之间的本质区别。而后，由Anselin经过一系列的研究于1988年提出了空间计量经济学系统，主要对空间统计分析特殊性而引起的空间科学模型进行分析与处理，即空间计量经济学的研究内容包括空间不均匀误差、空间滞后、空间自相关等方面，充分的考虑空间的重要性。同时，Anselin还强调空间、位置以及区域之间的相互作用。
2空间计量经济学的研究现状
2.1国内研究现状。现阶段，国内对于区域计量经济学的研究，已经在空间区域经济增长方面获得了许多实证研究成果，研究对象众多，但是在研究方法以及实证检验等方面还存在一定的缺陷，需要进行进一步的研究与丰富。从理论方面进行分析，研究人员在对研究成果进行解释时，省级尺度的研究成果相对于县级单位的研究成果说服力更强，但是，因为数据规模相对较大，导致出现了现实意义以及参考意义不强的问题。李小建等（2006年）基于县域空间单元，选取人均GDP为衡量指标，对河南省经济空间结构的演变进行了分析；陈晓玲（2006年）研究了我国30个省和自治区、直辖市的数据，主要对改革开放后各个区域经济增长的关联性进行研究；吴玉鸣（2000年）在进行我国31个省市聚集增长因素分析时应用了空间计量经济模型。
2.2国外研究现状。目前，国外众多学者在空间计量经济学、空间数据分析方法等方面做出了重要的贡献，例如，Baumont（2003年）在辨识欧共体的空间俱乐部时应用了空间数据分析方法，研究结果表明南北区域的俱乐部存在很大的差异，然后选用空间误差模型分析了北方与南方俱乐部的俱乐部在空间方面存在的趋同性；Rey（1999年）在美国各州人均收入收敛性研究中采用了空间数据分析方法，然后根据LM检验，在收敛性结果比较以及深入分析中采用了空间误差模型。
三、基于空间计量经济学的区域经济研究内容
1空间相关。空间自相关是空间相关性研究的重要内容，所谓空间自相关，指的是若干变量在相同分布区中观测数据间存在的潜在依赖性。空间自相关具有许多计算方法，现阶段最常采用的方法包括Geary、Getis、Moran’s等，上述计算方法的应用范围具有一定的局限性，同时也具有各自的优缺点。通常状况，按照功能可以将上述计算方法分为两种：
1.1区域模型。区域模型是基于Anselin（1995年）的本地空间关联指标，区域聚集在空间相关计算方面的应用范围主要包括两个方面：一方面，采用显著性检验方法，对空间单元相对整体范围进行研究，如果检测值小，则表明空间相关不显著，相反，如果检测值大，则表明空间相关显著，主要应用在空间聚集领域；另一方面，主要对空间单元对研究空间自相关的整体影响进行研究，影响范围通常是大面积特殊情况（聚集点集中的空间现象）。
1.2全域型。全域型计算方法的目的在于是否存在空间聚集现象，并不能够明确空间领域聚集的具体区域，对于按照不同全域型的间距排列的空间自相关统计，需要绘制空间自相关系数图，通过该空间自相关系数图能够确定空间是否处于相同空间层次。
2空间差异性。所谓空间差异性，指的是空间相关存在差异或者缺乏均匀性的区域，例如，外围区域与中央区域、落后区域与经济发达区域等，如我国沿海地区相对于其他区域、西部地区与中部地区，两者之间的经济存在巨大的差别。空间差异性研究重点考虑空间单元特性，采用经典计量经济学方法能够解决众多问题。但是，对于存在空间相关性、存在交叉的空间差异，不能采用经典计量方法，针对上述两种状况，可以采用回归分析模型参数漂移以及空间扩展模型进行研究。空间差异在模型中的具体表现为空间相对位置的变化，辅助变量为空间单元的位置。
3空间线性回归模型。由于经典计量经济学模型是基于Gauss- Markov条件的，在进行区域经济分析时存在空间依赖，这样会打破计量经济学分析以及古典统计学中向本之间相互独立的假设，导致在地理位置相关性分析中应用古典计量经济学方法时，出现不能获得上述数据空间依赖性的现象，进而导致出现许多问题。针对该种现象，在进行空间数据分析和处理时，需要采用其他合适的空间经济计量分析方法以及空间统计方法。值得注意的是，空间经济学并不是将所有古典经济计量学方法抛弃，而是对上述方法进行改进和调整，保证其能够满足空间数据分析的实际需求。基于该角度，空间计量经济学的框架采用面板数据与横截面数据空间回归模型，通过对通用模型设置不同的限制，能够推导出各种不同的模型，在进行空间相关合并时采用不同的方式。
3.1空间线性通用模型。空间计量经济分析的空间线性通用模型由Anselin提出，同归设置不同的限制条件，能够获得特定的空间线性模型，通用模型公式表示为：
结束语：现阶段，电子商务被广泛的推广和应用在各个领域，国家和国家、地区和地质之间的经济连续越来越紧密，仅仅只从地理距离方面进行分析，显得过于狭隘。同时，经济领域存在额问题，并不是一维的，而是多个维度同时存在的，如何创建一些列的基于空间矩阵的空间模型，已经成为众多经济学者关注的焦点。通过利用遥感技术、不断的积累统计资料以及众多学者对空间计量经济学的研究，创建多样化的空间线性回归模型，能够更加快捷、方便的进行数据的空间和时间分析。
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